AI를 업무 안에서 작동하게 만드는 실행 시나리오
솔루션은 기능 목록이 아니라 조직이 개선하고 싶은 업무 흐름에서 출발합니다. 각 시나리오는 작게 검증할 수 있는 범위, 명확한 산출물, 운영 지표를 함께 정의합니다.
우선 적용하기 좋은 업무 과제
상품 속성, 상세 설명, 리뷰와 CS 신호를 정리해 콘텐츠 초안과 검수 흐름으로 연결합니다.
CommerceMore + KnowledgeMore브랜드와 상품 질문에서 AI가 무엇을 말하고 어떤 출처를 인용하는지 확인합니다.
AnswerMore문서와 정책을 출처 기반 답변으로 연결하고 담당자 검토를 남깁니다.
KnowledgeMore민감한 문서와 내부 업무 데이터를 외부 API에 보내기 어려운 중견기업·엔터프라이즈 조직을 위해 로컬 LLM, 온프레미스 RAG, 모델 서빙, 평가·튜닝, 권한·로그 운영 흐름을 설계합니다.
Private AI Operations가격, 경쟁, 리뷰, CS 신호를 요약해 운영자가 검토할 수 있는 개선 목록으로 정리합니다.
CommerceMore + AgentMore한 고객 여정이나 상품군에서 사람마다 다른 추천·콘텐츠·응대를 검증합니다.
ContextMore각 시나리오는 More Series로 구현됩니다.
조직 문서와 지식을 AI가 참고할 수 있는 구조로 바꿉니다.
AI가 업무를 제안하고 사람이 승인하는 업무 흐름을 설계합니다.
로컬 LLM, 온프레미스 RAG, 모델 서빙, 평가·튜닝, 권한·로그 운영 흐름을 내부 환경에 맞게 설계합니다.
AI 답변 환경에서 브랜드가 어떻게 발견되고 인용되는지 운영합니다.
상품, 가격, 콘텐츠, 운영 업무를 AI가 도울 수 있는 흐름으로 정리합니다.
고객, 상품, 콘텐츠, 공간, 행동 맥락을 연결해 초개인화 AI 경험의 기반을 설계합니다.
처음부터 크게 시작하지 않습니다.
문서, 상품정보, 고객응대, 리뷰, 가격, 시장 신호 중 최소 하나가 있어야 합니다.
외부 API 사용이 어렵거나 내부망, 보안, 비용, 지연 시간, 감사 로그 제약이 있다면 로컬 모델 운영 기준을 함께 봅니다.
AI 결과를 승인·수정 요청·반영할 사람이 있어야 운영 단계로 넘어갑니다.
시간 절감, 품질 개선, 발견 속도, 승인율처럼 관찰 가능한 지표를 정합니다.
첫 솔루션은 진단에서 고릅니다.
현재 병목과 데이터 상태를 보고 KnowledgeMore, AgentMore, Private AI Operations, AnswerMore, CommerceMore, ContextMore 중 가장 작은 시작점을 정합니다.
AI 적용 진단 요청