Brandsmore
Enterprise AI execution studio

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We don't just sell AI. We return your time to decide.
The speed of your company

누구를 찾고, 답을 기다리는 모든 무의미한 시간을 걷어내고 오직 결정에만 집중할 수 있는 시간을 돌려드립니다.

92%
Grounded answers
84%
Document coverage
76%
Ops visibility
About Brandsmore

우리는 AI를 만들지 않습니다.
회사의 시간을 설계합니다.

한 번의 결정이 늦어지면, 수십 명의 하루가 비껴갑니다. 우리는 그 결정의 속도를 바꾸는 일을 합니다.

Founded
2024
시간의 경제를 연구하는 팀
Recognized
벤처기업 인증
IP기술보증
기술로 증명한 신뢰
Owned
상표권 4개 보유
특허 1개 취득
온라인 데이터 기반 사용자 특성 예측 장치 및 방법

브랜즈모어(Brandsmore)는 2024년에 설립된 AI 스타트업으로, 파운데이션 LLM과 벡터DB를 활용한 엔터프라이즈 RAG 솔루션, 생성형 검색 시대에 맞춘 AI 검색 최적화(GEO) 전략, 상장기업 임원 대상 1:1 실전형 AI 교육 프로그램, AI 기반 기업용 온보딩 솔루션 등 기술력과 시장 수요가 만나는 실무형 비즈니스를 확장하고 있습니다.

벤처기업 인증, 기술보증기금 IP기술보증, 특허·상표권 취득을 통해 공식적으로 기술력을 입증해 왔습니다. 고객사 현장 적용 경험을 바탕으로 실제로 쓰이는 AI, 문제 해결에 집중하는 AI를 실천하고 있습니다.

우리는 비전을 파는 회사입니다. 기술은 그 비전이 현실에서 작동하도록, 조용히 뒤에 서 있을 뿐입니다.

Core Values

우리가 일하는 네 가지 기준.

이 네 가지가 우리의 모든 프로젝트 진행 방식, 그리고 고객과 관계 맺는 방식을 결정합니다.

정직한 속도

빠르다는 말을 함부로 쓰지 않습니다. 대신, 실제로 줄어든 시간을 숫자로 보여줍니다. 약속은 조용히, 결과는 크게.

고요한 기술

가장 좋은 AI는 AI처럼 느껴지지 않습니다. 기술은 배경에 머무르고, 결과만 앞으로 나옵니다.

현장의 언어

우리는 기술의 언어가 아니라, 고객의 언어로 말합니다. 현장을 모르면 솔루션도 없습니다.

남기는 일

프로젝트는 끝나도 회사의 리듬은 남습니다. 우리는 떠난 뒤에도 일하는 시스템을 만듭니다.

Vision

10년 뒤, 가장 빠르게 결정하는 회사가 이긴다.

우리는 그 회사들의 뒤에 서 있는 팀이 되려 합니다.

01

질문과 결정 사이

아이디어 단계에서 멈추지 않고, 임원 의사결정·고객 대응·운영 지표 개선으로 이어지는 AI를 설계합니다.

02

사라지지 않는 회사

파운데이션 LLM과 벡터 검색, 컴플라이언스 대응을 결합해 기업의 내부 통제 체계 안에서 운영 가능한 AI를 구축합니다.

03

도구가 아닌 동료

교육·온보딩·RAG 플랫폼 경험을 축적해, 현장에서 검증된 방식으로 각 산업의 문제를 빠르게 해결합니다.

기술은 계속 바뀝니다. 바뀌지 않는 것은,
더 빨리 결정하는 회사가 이긴다는 사실뿐입니다.

Services

핵심 서비스.

기업 문서 기반 지능형 검색 시스템

비즈니스 문서에서 필요한 답을 빠르게 찾고, 팀의 의사결정을 더 정확하고 빠르게 만드는 RAG 기반 지식 검색 솔루션입니다. 기업의 모든 문서를 AI가 이해하고 맥락에 맞는 정확한 답변을 제공합니다.

50%
검색 시간 단축
평균 응답 3초 이내
95%
응답 정확도
맥락 기반 정밀 검색
80%
CS 자동화
반복 질문 자동 처리
24/7
지식 접근
언제든 즉시 검색

핵심 기능

LLM 기반 적응형 청킹

문서의 구조·내용·특성을 사전 분석하여 최적의 청킹 전략을 자동 선택합니다.

  • · Fixed-size Chunking
  • · Overlapping Windows
  • · Semantic Boundaries
  • · Metadata Preservation
지식 검색 최적화

사내 문서를 인덱싱하고 맥락 기반으로 정확한 답변을 제공합니다.

  • · 하이브리드 검색 (Dense + Sparse)
  • · 메타데이터 검색
  • · 문맥 통합
  • · 하이라이트 제공
보안과 접근 제어

권한 기반 접근 제어로 안전하게 문서 검색을 지원합니다.

  • · 권한 분리
  • · 감사 로그
  • · 세분화된 접근

통합과 경험

유연한 통합

기존 시스템과 무리 없이 연동되는 API 및 커넥터를 제공합니다.

  • · RESTful API 연동
  • · 다양한 커넥터 지원
  • · Webhook 실시간 동기화
실시간 스트리밍 답변

OpenRouter 스트리밍 기술로 답변 생성 과정을 실시간으로 확인할 수 있습니다.

  • · 빠른 TTFB (200-500ms)
  • · 토큰 단위 실시간 렌더링
  • · 향상된 사용자 경험

적용 대상

제조업

기술 문서, 매뉴얼, 품질 관리 문서 검색

금융업

규정, 정책, 리스크 관리 문서 검색

IT/소프트웨어

개발 문서, API 가이드, 기술 스펙 검색

의료/제약

연구 자료, 임상 데이터, 규제 문서 검색

법무/컨설팅

계약서, 판례, 법령 정보 검색

교육/연구

논문, 연구 자료, 교육 콘텐츠 검색

Proof

실제로 작동하는 것들.

데모는 누구나 만듭니다. 우리가 관심 있는 것은 실제 환경에서, 실제 사용자에게, 실제로 쓰이는 제품입니다. 아래는 지금 이 순간에도 운영되거나 진행되고 있는 프로젝트들입니다.

deskterior.ai

운영 중

세계 최초 AI 기반 업무 환경 개선 추천 서비스

사용자의 취향과 공간을 분석하여 최적의 업무 환경을 추천하는 혁신적인 플랫폼입니다. RAG 기술과 Generative AI image 를 활용하여 개인화된 추천을 제공합니다.

  • 사용자 취향·업무 습관·공간 데이터를 통합해 맞춤형 개선 포인트를 자동 산출합니다.
  • RAG 기반 분석과 생성형 이미지 추천으로 개인화된 개선안을 시각적으로 제안합니다.
  • 실서비스 운영 데이터 기반으로 워크플로우 최적화를 지속 개선해왔습니다.

LG CNS 커머스 AX 프로젝트

진행 중

대규모 커머스 환경의 AI 에이전트 기반 자동화 프로젝트

LG CNS와 함께 커머스 AX 전환을 위한 AI 기반 업무 자동화·운영 최적화 시스템을 구축하고 있으며, 현재 진행 중인 프로젝트입니다.

  • 커머스 운영 전반을 AI 에이전트 기반 워크플로우로 자동화해 업무 효율을 높이고 있습니다.
  • 대규모 비즈니스 프로세스를 통합하여 의사결정 속도와 운영 안정성을 동시에 개선합니다.
  • 온프레미스 대응이 가능한 통합 AI 인프라를 설계·운영하며 프로젝트를 주도하고 있습니다.

Ontolnx AI

베타 오픈

온톨로지 지식 그래프 기반 Tech Stack 정보 서비스

온톨로지 기반 지식 그래프로 기술 스택 및 조직 지식을 한 번에 관리·조회할 수 있는 베타 서비스를 오픈했습니다.

  • 온톨로지 그래프로 조직 기술 자산을 개념 단위로 통합 정리해 검색 효율을 높였습니다.
  • Tech Stack과 운영 지식을 연계해 추천·조회 시나리오를 하나의 서비스로 통합했습니다.
  • 변경 이력 기반 업데이트를 실시간 반영해 운영형 지식 탐색 경험을 제공합니다.
OntologyKnowledge GraphTech StackAI RAG

RAG 지식 검색 시스템

개발 완료

RAG 기반의 온프라미스용 설치형 RAG 솔루션

기업 내부 문서를 빠르게 검색하고 분석해 답변까지 제공하는 온프레미스 구축형 지식 탐색 플랫폼입니다.

  • Docker All-in-One 배포와 설치 마법사를 통해 온프라미스 환경을 신속하게 초기화합니다.
  • 문서 업로드만으로 파싱·청크·임베딩·벡터 검색·LLM 답변까지 자동 연결되는 파이프라인을 제공합니다.
  • 웹 대시보드, REST API, 임베드 위젯, RBAC을 하나의 운영 체계로 묶어 제공합니다.
RAGNLPKnowledge BaseDockerOn-Premise
Trajectory

2년 동안, 우리가 증명한 것들.

연혁은 지나온 시간의 목록이 아닙니다. 한 회사가 얼마나 빨리, 얼마나 꾸준히 움직이는지를 보여주는 궤적입니다.

2026.02

LG CNS 커머스 Agenticflow 개발 진행

LG CNS와 커머스 Agenticflow 구축 및 고도화를 진행하고 있습니다.

2026.01

Ontolnx AI 베타 오픈

온톨로지 지식 그래프 기반의 Tech Stack 정보 서비스를 베타 오픈했습니다.

2025.12

deskterior.ai 월 MAU 10,000+

월간 순활성 사용자(MAU) 1만 명을 돌파해 사용자 채택률 성장을 실증했습니다.

2025.10

상표권 취득

brandsmore 및 deskterior.ai 상표권 취득

2025.07

LG CNS 커머스 AX 프로젝트 시작

LG CNS와 커머스 AX 전환을 위한 AI·워크플로우 구축 프로젝트를 시작했습니다.

2025.01

deskterior.ai 정식 출시

세계 최초 AI 기반 업무 환경 개선 추천 서비스 런칭

2024.12

벤처기업 인증

기술혁신형 벤처기업 인증 획득

2024.10

특허 취득

온라인 데이터 기반 사용자 특성 예측 장치 및 방법 특허 취득

2024.08

deskterior.ai 베타 출시

초기 사용자 대상 베타 서비스 시작

2024.07

엔젤투자 유치

초기 사업 확장을 위한 엔젤투자 유치 성공

2024.05

자체 유튜브 채널 오픈 및 SNS 마케팅 강화

브랜드 인지도 제고를 위한 콘텐츠 마케팅 시작

2024.01

회사 설립

브랜즈모어 법인 설립 및 사업 개시

FOUNDER

만든 사람.

비주얼팜, 다음, 넥슨, 티몬을 거쳤고, 지금은 브랜즈모어를 만들고 있습니다.

김성진 대표

김성진

Founder & CEO · 브랜즈모어

LinkedIn

비주얼팜 인터랙티브 에이전시를 창업해 CGV를 비롯한 멀티플렉스 웹사이트 구축을 시작으로, 수많은 B2C 프로젝트를 이끌었습니다. 이후 다음커뮤니케이션에서 로컬 서비스를 기획하며, 대규모 트래픽에 대응하는 서비스 설계가 무엇인지 체화했습니다.

넥슨코리아에서는 해외향 게임 퍼블리싱을, 넥슨유럽에서는 CEO로서 현지 법인을 직접 이끌며 글로벌 시장에서 제품이 어떻게 팔리고 어떻게 무너지는지를 경험했습니다. 티몬에서 CPO로 월 MAU 700만 규모의 커머스 플랫폼 제품을 총괄했고, 미니쉬테크놀로지 전무이사로 스타트업의 성장 전략과 로보틱스 제휴 실행을 맡았습니다.

웹 에이전시에서 엔터프라이즈까지, 대기업 포털에서 글로벌 법인까지, 대규모 커머스에서 얼리 스테이지 스타트업까지. 150명 규모의 조직을 운영해봤고, 0에서 1을 만드는 일을 세 번 해봤습니다. 서로 다른 속도와 문법의 조직을, 만드는 쪽과 파는 쪽 양쪽에서 모두 경험해왔습니다.

AI를 다루는 일은 결국 사람을 이해하는 일입니다. 어떤 기술을 쓰느냐보다, 어떤 조직의 어떤 문제에 어떤 방식으로 연결하느냐가 모든 것을 결정합니다. 그리고 그 판단은 책으로 배워지지 않습니다. 대기업에서도, 스타트업에서도, 글로벌에서도, 잘되는 순간과 무너지는 순간을 모두 겪어본 사람에게만 보이는 것들이 있습니다. 저는 그 경험들이 지금 하는 일의 가장 큰 자산이라고 생각합니다.

NOW

지금은 그 모든 경험을 한 문장으로 좁히는 일을 하고 있습니다 — 어떻게 하면 회사가 더 빨리, 더 정확하게 결정할 수 있을까.

FAQ

자주 묻는 질문

Enterprise RAG와 AI 솔루션에 대해 궁금한 점을 확인하세요

Enterprise RAG란 무엇인가요?+
Enterprise RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 기업 내부 문서를 기반으로 정확한 답변을 생성하는 AI 기술입니다. 기존 검색과 달리, 문서를 벡터화하여 의미 기반 검색을 수행하고, LLM이 검색 결과를 종합하여 자연어 답변을 제공합니다. 브랜즈모어의 RAG 솔루션은 95% 응답 정확도와 50% 검색 시간 단축을 달성합니다.
RAG와 파인튜닝의 차이점은 무엇인가요?+
파인튜닝은 LLM 자체를 추가 데이터로 재학습시키는 방식이고, RAG는 외부 문서를 실시간으로 검색하여 LLM에 컨텍스트를 제공하는 방식입니다. RAG는 데이터 업데이트가 즉시 반영되고, 출처 추적이 가능하며, 할루시네이션이 적다는 장점이 있습니다. 기업 환경에서는 보안과 데이터 최신성 면에서 RAG가 더 적합합니다.
어떤 산업에 적용할 수 있나요?+
제조업, 금융, IT/소프트웨어, 의료/제약, 법률/컨설팅, 교육/연구 등 문서 기반 지식이 중요한 모든 산업에 적용 가능합니다. 특히 내부 매뉴얼, 기술 문서, 규정집 등이 많은 기업에서 높은 효과를 보입니다.
도입 기간과 프로세스는 어떻게 되나요?+
일반적으로 PoC(개념 검증) 2-4주, 파일럿 4-8주, 전사 도입 8-12주가 소요됩니다. Docker All-in-One 배포를 지원하여 온프레미스 환경에도 빠르게 설치할 수 있습니다. 프로세스는 요구사항 분석 → 데이터 파이프라인 구축 → 모델 최적화 → 테스트 → 배포 순으로 진행됩니다.
데이터 보안은 어떻게 보장되나요?+
온프레미스 설치형으로 기업 내부 서버에서 운영되어 데이터가 외부로 유출되지 않습니다. RBAC(역할 기반 접근 제어)를 지원하며, 문서별 접근 권한을 세밀하게 설정할 수 있습니다. 모든 API 통신은 암호화되고, 감사 로그를 통해 접근 이력을 추적합니다.
하이브리드 검색이란 무엇인가요?+
하이브리드 검색은 Dense Vector 검색(의미 기반)과 Sparse Vector 검색(키워드 기반, BM25)을 결합한 방식입니다. 의미적으로 유사한 문서와 정확한 키워드가 포함된 문서를 동시에 찾아, 단일 검색 방식보다 높은 정확도를 달성합니다. 브랜즈모어는 Qdrant 벡터 데이터베이스 기반으로 이를 구현합니다.
기존 시스템과 연동이 가능한가요?+
네, RESTful API와 Webhook을 통해 기존 그룹웨어, ERP, CRM 등과 연동할 수 있습니다. Slack, Teams 등 메신저 플랫폼과도 통합 가능하며, SSO(Single Sign-On) 연동도 지원합니다.
브랜즈모어의 AI 교육 프로그램은 어떤 내용인가요?+
임원급 1:1 실전 AI 트레이닝부터 팀 단위 워크숍까지 기업 맞춤형 프로그램을 제공합니다. ChatGPT, Claude 등 생성형 AI 활용법, 프롬프트 엔지니어링, AI 기반 업무 자동화 등 실무에 즉시 적용할 수 있는 내용으로 구성됩니다.