Brandsmore
Enterprise AI execution studio

AI를 문서 검색에서의사결정 속도로.

Operational systems built for real execution

Knowledge systems

기업의 문서, 규정, 리서치 자산을 검색 가능한 운영 지식으로 묶어 RAG와 지식 그래프 기반 탐색 환경으로 전환합니다.

Grounded answers

Traceable

92%

Document coverage

Wide corpus

84%

Ops visibility

Live signal

76%

Live AI signal

Retrieval orchestration for enterprise knowledge

Live
Orchestration flowEnterprise RAG
1

Stage 1

Ingest

2

Stage 2

Retrieve

3

Stage 3

Synthesize

Signal pulseRAG Systems

Active track

Knowledge systems

Vector retrievalKnowledge graphSource grounding

System stack

AI ready

Context

01

Agents

02

Workflows

03

실무 중심의 RAG 기반
지식 검색 시스템

브랜즈모어는 이론이 아닌 실제 비즈니스 현장에서 작동하는 AI를 만듭니다.

설립
2024
인증
벤처기업 인증
IP기술보증
지식재산권
상표권 4개 보유
특허 1개 취득
온라인 데이터 기반 사용자 특성 예측 장치 및 방법

브랜즈모어(Brandsmore)는 2024년에 설립된 AI 스타트업으로, 파운데이션 LLM과 벡터DB를 활용한 엔터프라이즈 RAG 솔루션, 생성형 검색 시대에 맞춘 AI 검색 최적화(GEO) 전략, 상장기업 임원 대상 1:1 실전형 AI 교육 프로그램, AI 기반 기업용 온보딩 솔루션, 컴플라이언스 이슈에 선제적으로 대응하는 LLM 서비스 등 기술력과 시장 수요가 만나는 실무형 비즈니스를 확장하고 있습니다.

브랜즈모어는 벤처기업 인증, 기술보증기금 IP기술보증, 특허·상표권 취득을 통해 공식적으로 기술력을 입증해 왔습니다. 또한 고객사 PoC/현장 적용 경험을 바탕으로 "실제로 쓰이는 AI, 문제 해결에 집중하는 AI"를 실천하고 있습니다.

앞으로도 브랜즈모어는 ‘실전형 AI 파트너’로서 기술을 아이디어에서 운영 성과로 연결해, 혁신을 현실의 성과로 완성해 가겠습니다.

우리의 가치

이러한 핵심 가치는 우리가 하는 모든 일을 안내하고 미래를 위한 AI 솔루션을 구축하는 방식을 형성합니다.

혁신

실제 문제를 해결하기 위해 AI 기술의 경계를 지속적으로 확장합니다.

신뢰와 보안

우리가 구축하는 모든 솔루션에서 데이터 보안과 개인정보 보호가 최우선입니다.

협력

고객의 고유한 요구사항과 과제를 이해하기 위해 긴밀히 협력합니다.

우수성

AI 솔루션과 고객 서비스의 모든 측면에서 우수성을 추구합니다.

Vision

실전 AI로,
가치의 속도를 높이다

단기 PoC를 넘어, 운영 성과로 이어지는 AI 실천 모델을 만들고 확산합니다.

01

실무 성과형 설계

아이디어 단계에서 멈추지 않고, 임원 의사결정·고객 대응·운영 지표 개선으로 이어지는 AI 설계를 합니다.

02

신뢰 기반 확장

파운데이션 LLM 활용과 벡터 기반 검색, 컴플라이언스 대응을 결합해 기업의 내부 통제 체계 안에서 운영 가능한 AI를 구축합니다.

03

산학·산업 연계

교육·온보딩·RAG 플랫폼 경험을 축적해, 현장 적용으로 검증된 방식으로 각 산업의 문제를 빠르게 해결합니다.

“브랜즈모어는 AI를 멋진 기능이 아닌,
실제 문제를 해결하는 운영 인프라로 완성합니다.”

핵심 서비스

기업 문서 기반 지능형 검색 시스템

비즈니스 문서에서 필요한 답을 빠르게 찾고, 팀의 의사결정을 더 정확하고 빠르게 만드는 RAG 기반 지식 검색 솔루션입니다. 기업의 모든 문서를 AI가 이해하고 맥락에 맞는 정확한 답변을 제공합니다.

50%
검색 시간 단축
평균 응답 시간 3초 이내
95%
응답 정확도
맥락 기반 정밀 검색
80%
CS 자동화
반복 질문 자동 처리
24/7
지식 접근
언제든지 즉시 검색

핵심 기능

🧠 LLM 기반 적응형 청킹

일반적인 RAG 시스템과 달리, 브랜즈모어는 LLM 기반 적응형 청킹(Adaptive Chunking) 기술을 활용합니다. 문서의 구조, 내용, 특성을 사전 분석하여 최적의 전략을 자동 선택합니다.

• Fixed-size Chunking
• Overlapping Windows
• Semantic Boundaries
• Metadata Preservation
지식 검색 최적화

사내 문서를 인덱싱하고 맥락 기반으로 정확한 답변을 제공합니다.

• 하이브리드 검색 (Dense + Sparse)
• 메타데이터 검색
• 문맥 통합
• 하이라이트 제공
보안과 접근 제어

권한 기반 접근 제어로 안전하게 문서 검색을 지원합니다.

• 권한 분리
• 감사 로그
• 세분화된 접근
유연한 통합

기존 시스템과 무리 없이 연동되는 API 및 커넥터 제공.

• RESTful API 연동
• 다양한 커넥터 지원
• Webhook 실시간 동기화
실시간 스트리밍 답변

OpenRouter 스트리밍 기술로 답변 생성 과정을 실시간으로 확인할 수 있습니다.

• 빠른 TTFB (200-500ms)
• 토큰 단위 실시간 렌더링
• 향상된 사용자 경험

산업별 적용 사례

제조업

기술 문서, 매뉴얼, 품질 관리 문서 검색

금융업

규정, 정책, 리스크 관리 문서 검색

IT/소프트웨어

개발 문서, API 가이드, 기술 스펙 검색

의료/제약

연구 자료, 임상 데이터, 규제 문서 검색

법무/컨설팅

계약서, 판례, 법령 정보 검색

교육/연구

논문, 연구 자료, 교육 콘텐츠 검색

솔루션 특장점

고도화된 AI 검색

단순 키워드 검색을 넘어 문맥과 의도를 이해하는 지능형 검색

실시간 학습

사용자 피드백을 통해 지속적으로 검색 품질을 개선

다국어 지원

한국어, 영어, 중국어, 일본어 등 다양한 언어 문서 검색

확장성

기업 규모에 따라 유연하게 확장 가능한 클라우드 기반 아키텍처

주요 프로젝트

deskterior.ai

운영 중

세계 최초 AI 기반 업무 환경 개선 추천 서비스

사용자의 취향과 공간을 분석하여 최적의 업무 환경을 추천하는 혁신적인 플랫폼입니다. RAG 기술과 Generative AI image 를 활용하여 개인화된 추천을 제공합니다.

  • 사용자 취향·업무 습관·공간 데이터를 통합해 맞춤형 개선 포인트를 자동 산출합니다.
  • RAG 기반 분석과 생성형 이미지 추천으로 개인화된 개선안을 시각적으로 제안합니다.
  • 실서비스 운영 데이터 기반으로 워크플로우 최적화를 지속 개선해왔습니다.

LG CNS 커머스 AX 프로젝트

진행 중

대규모 커머스 환경의 AI 에이전트 기반 자동화 프로젝트

LG CNS와 함께 커머스 AX 전환을 위한 AI 기반 업무 자동화·운영 최적화 시스템을 구축하고 있으며, 현재 진행 중인 프로젝트입니다.

  • 커머스 운영 전반을 AI 에이전트 기반 워크플로우로 자동화해 업무 효율을 높이고 있습니다.
  • 대규모 비즈니스 프로세스를 통합하여 의사결정 속도와 운영 안정성을 동시에 개선합니다.
  • 온프레미스 대응이 가능한 통합 AI 인프라를 설계·운영하며 프로젝트를 주도하고 있습니다.

Ontolnx AI

베타 오픈

온톨로지 지식 그래프 기반 Tech Stack 정보 서비스

온톨로지 기반 지식 그래프로 기술 스택 및 조직 지식을 한 번에 관리·조회할 수 있는 베타 서비스를 오픈했습니다.

  • 온톨로지 그래프로 조직 기술 자산을 개념 단위로 통합 정리해 검색 효율을 높였습니다.
  • Tech Stack과 운영 지식을 연계해 추천·조회 시나리오를 하나의 서비스로 통합했습니다.
  • 변경 이력 기반 업데이트를 실시간 반영해 운영형 지식 탐색 경험을 제공합니다.
OntologyKnowledge GraphTech StackAI RAG

RAG 지식 검색 시스템

개발 완료

RAG 기반의 온프라미스용 설치형 RAG 솔루션

기업 내부 문서를 빠르게 검색하고 분석해 답변까지 제공하는 온프레미스 구축형 지식 탐색 플랫폼입니다.

  • Docker All-in-One 배포와 설치 마법사를 통해 온프라미스 환경을 신속하게 초기화합니다.
  • 문서 업로드만으로 파싱·청크·임베딩·벡터 검색·LLM 답변까지 자동 연결되는 파이프라인을 제공합니다.
  • 웹 대시보드, REST API, 임베드 위젯, RBAC을 하나의 운영 체계로 묶어 제공합니다.
RAGNLPKnowledge BaseDockerOn-Premise

회사 연혁

2026.02

LG CNS 커머스 Agenticflow 개발 진행

LG CNS와 커머스 Agenticflow 구축 및 고도화를 진행하고 있습니다.

2026.01

Ontolnx AI 베타 오픈

온톨로지 지식 그래프 기반의 Tech Stack 정보 서비스를 베타 오픈했습니다.

2025.10

상표권 취득

brandsmore 및 deskterior.ai 상표권 취득

2025.12

deskterior.ai 월 MAU 10,000+

월간 순활성 사용자(MAU) 1만 명을 돌파해 사용자 채택률 성장을 실증했습니다.

2025.07

LG CNS 커머스 AX 프로젝트 시작

LG CNS와 커머스 AX 전환을 위한 AI·워크플로우 구축 프로젝트를 시작했습니다.

2025.01

deskterior.ai 정식 출시

세계 최초 AI 기반 업무 환경 개선 추천 서비스 런칭

2024.12

벤처기업 인증

기술혁신형 벤처기업 인증 획득

2024.10

특허 취득

온라인 데이터 기반 사용자 특성 예측 장치 및 방법 특허 취득

2024.08

deskterior.ai 베타 출시

초기 사용자 대상 베타 서비스 시작

2024.07

엔젤투자 유치

초기 사업 확장을 위한 엔젤투자 유치 성공

2024.05

자체 유튜브 채널 오픈 및 SNS 마케팅 강화

브랜드 인지도 제고를 위한 콘텐츠 마케팅 시작

2024.01

회사 설립

브랜즈모어 법인 설립 및 사업 개시

구성원 소개

김성진

대표이사 / Founder & CEO

제품 기획 및 개발과 운영 총괄

LinkedIn

주요 경력

다음커뮤니케이션

로컬서비스 기획 및 서비스 운영

넥슨코리아

해외향 게임 서비스 퍼블리싱 및 운영

넥슨유럽 CEO

글로벌 시장 진출 및 해외 법인 운영

티몬 CPO

월 MAU 700만 이상 커머스 플랫폼 제품 총괄

미니쉬테크놀로지 전무이사

스타트업 성장 전략 수립 및 로보틱스 제휴 실행

전문 역량

팀 관리

150명 이상의 대규모 팀 관리 경험

비즈니스 성장

0to1 프로젝트 3회 이상 성공적 수행

글로벌 확장

넥슨유럽 CEO로서 해외 시장 진출 및 현지화 전문성

데이터 기반 전략

매출 그로스해킹 및 데이터 기반 의사결정 전문가

풀스택 경험

스타트업부터 엔터프라이즈까지 다양한 규모의 조직 경험

AI 및 소프트웨어 개발

다수의 기업 AI 도입 프로젝트 리딩 경험

FAQ

자주 묻는 질문

Enterprise RAG와 AI 솔루션에 대해 궁금한 점을 확인하세요

Enterprise RAG란 무엇인가요?+
Enterprise RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 기업 내부 문서를 기반으로 정확한 답변을 생성하는 AI 기술입니다. 기존 검색과 달리, 문서를 벡터화하여 의미 기반 검색을 수행하고, LLM이 검색 결과를 종합하여 자연어 답변을 제공합니다. 브랜즈모어의 RAG 솔루션은 95% 응답 정확도와 50% 검색 시간 단축을 달성합니다.
RAG와 파인튜닝의 차이점은 무엇인가요?+
파인튜닝은 LLM 자체를 추가 데이터로 재학습시키는 방식이고, RAG는 외부 문서를 실시간으로 검색하여 LLM에 컨텍스트를 제공하는 방식입니다. RAG는 데이터 업데이트가 즉시 반영되고, 출처 추적이 가능하며, 할루시네이션이 적다는 장점이 있습니다. 기업 환경에서는 보안과 데이터 최신성 면에서 RAG가 더 적합합니다.
어떤 산업에 적용할 수 있나요?+
제조업, 금융, IT/소프트웨어, 의료/제약, 법률/컨설팅, 교육/연구 등 문서 기반 지식이 중요한 모든 산업에 적용 가능합니다. 특히 내부 매뉴얼, 기술 문서, 규정집 등이 많은 기업에서 높은 효과를 보입니다.
도입 기간과 프로세스는 어떻게 되나요?+
일반적으로 PoC(개념 검증) 2-4주, 파일럿 4-8주, 전사 도입 8-12주가 소요됩니다. Docker All-in-One 배포를 지원하여 온프레미스 환경에도 빠르게 설치할 수 있습니다. 프로세스는 요구사항 분석 → 데이터 파이프라인 구축 → 모델 최적화 → 테스트 → 배포 순으로 진행됩니다.
데이터 보안은 어떻게 보장되나요?+
온프레미스 설치형으로 기업 내부 서버에서 운영되어 데이터가 외부로 유출되지 않습니다. RBAC(역할 기반 접근 제어)를 지원하며, 문서별 접근 권한을 세밀하게 설정할 수 있습니다. 모든 API 통신은 암호화되고, 감사 로그를 통해 접근 이력을 추적합니다.
하이브리드 검색이란 무엇인가요?+
하이브리드 검색은 Dense Vector 검색(의미 기반)과 Sparse Vector 검색(키워드 기반, BM25)을 결합한 방식입니다. 의미적으로 유사한 문서와 정확한 키워드가 포함된 문서를 동시에 찾아, 단일 검색 방식보다 높은 정확도를 달성합니다. 브랜즈모어는 Qdrant 벡터 데이터베이스 기반으로 이를 구현합니다.
기존 시스템과 연동이 가능한가요?+
네, RESTful API와 Webhook을 통해 기존 그룹웨어, ERP, CRM 등과 연동할 수 있습니다. Slack, Teams 등 메신저 플랫폼과도 통합 가능하며, SSO(Single Sign-On) 연동도 지원합니다.
브랜즈모어의 AI 교육 프로그램은 어떤 내용인가요?+
임원급 1:1 실전 AI 트레이닝부터 팀 단위 워크숍까지 기업 맞춤형 프로그램을 제공합니다. ChatGPT, Claude 등 생성형 AI 활용법, 프롬프트 엔지니어링, AI 기반 업무 자동화 등 실무에 즉시 적용할 수 있는 내용으로 구성됩니다.